Las siete mejores hojas de trucos para Python en 2022
Python es un lenguaje de programación único con una sintaxis simplificada. Python es utilizado por muchas aplicaciones populares como YouTube y BitTorrent para lograr varias operaciones y una funcionalidad perfecta. Sin embargo, incluso si solo es un programador experto, es posible recordar alguna sintaxis de Python. La hoja de trucos de Python será útil en esta situación.
Pitón es un lenguaje de programación flexible, fácil de usar y fácil de depurar con varias bibliotecas y marcos. Además, Python es un lenguaje de programación fácil de usar, ideal para programadores novatos. Para reducir la confusión y hacer que el aprendizaje de la programación en Python sea lo más simple posible, hemos compilado una selección de las hojas de trucos más útiles.
La extensa hoja de trucos de Python en pythoncheatsheet.org tiene información
- conceptos básicos de Python,
- funciones,
- controlar el progreso,
- manejo de excepciones,
- estructuras de datos,
- liza,
- equipos,
- bucles,
- depurar,
- YAML,
- JSON,
- Archivos de configuración,
- clases de datos,
- administrador de contexto,
- entornos virtuales y otros temas.
Al igual que Pythoncheatsheet.org, la hoja de trucos de Mosh Hamedani cubre la mayoría de los conceptos básicos de Python. Sin embargo, este documento contiene más información que las hojas de trucos descritas anteriormente.
La hoja de trucos contiene numerosos temas que incluyen operaciones aritméticas, operadores, entradas del receptor, paquetes, bibliotecas estándar, declaraciones if, Pypi y herencia. Además, es importante tener en cuenta que los temas que discutimos rara vez se tratan en otras hojas de trucos de Python.
Configuración del sitio web es el segundo documento de referencia de Python más destacado, seguido de cerca por Pythoncheatsheet.org. Esta es una hoja de trucos completa que cubre todos los conceptos primarios y secundarios de Python, la generación de cadenas y el manejo de errores. Además, los principios básicos e intermedios de Python cubiertos por la instalación del sitio web incluyen funciones, listas, tipos de datos, bucles, manejo de excepciones, operadores matemáticos, conjuntos, expresiones condicionales, diccionarios, etc.
GitHub proporciona una hoja de trucos completa de Python que debería ser su referencia cuando trabaje en un proyecto de Python. Además, GitHub se ha asegurado de que sea una referencia integral para desarrolladores y científicos de datos, útil tanto para principiantes como para profesionales.
El curso Gto76 cubre temas que incluyen Python
- rango,
- liza
- diccionarios,
- generadores,
- liza,
- iteradores y
- tupla
Además, incluye una guía de referencia completa para temas como tipos de datos, acceso, raspado, NumPy, juegos, datos, imágenes, introspección, metaprogramación, operadores, audio y subprocesos.
Python para ciencia de datos (Bokeh)
Esta es una guía de referencia dedicada al científico de datos para diagramas interactivos y gráficos estadísticos que usan Bokeh. Bokeh siempre ha sido diferente de muchas bibliotecas visuales de Python como Seaborn o Matplotlib. Es una biblioteca de visualización altamente interactiva ideal para principiantes y científicos de datos avanzados que desean crear rápida y fácilmente gráficos de datos interactivos, tableros y otras aplicaciones de datos.
Además, el truco de Bokeh tiene como objetivo presentarle cómo podemos preparar datos, crear un nuevo gráfico, agregar renderizadores para sus datos con varias visualizaciones personalizadas y generar y mostrar/guardar su gráfico.
A diferencia de otras hojas de trucos que hemos explorado antes, Cheatography es una hoja de trucos de dos páginas que puede ayudarlo a encontrar respuestas rápidas para sus proyectos de Python. Se enfoca en temas del sistema Python tales como:
- sys.argv,
- métodos de archivo,
- métodos de lista,
- métodos de fecha y hora,
- Python o variables,
- Índices y segmentos de Python,
- métodos únicos,
- métodos de cadena, etc.
Además de los métodos estándar para trabajar con cadenas, listas y archivos, Cheatography for Python brinda acceso al sistema operativo y a las variables internas del sistema. Puede descargar fácilmente cheatography en formato PNG o PDF de forma gratuita o mirar en línea.
ehmatthes.github.io contiene reglas de sintaxis y temas centrales. El documento explica listas, diccionarios, bucles, declaraciones if y while, funciones, clases, pruebas de código, excepciones, archivos y Pygame, Plotly, Django y Matplotlib.
