Serpientes en la nieve, Snowflake Snowpark para Python
Snowflake, que continúa ganando terreno en el espacio de gestión de datos, tiene mucho trabajo por delante. Día de nieve 2022 evento de actualización de lanzamiento de software, con un tramo final en San Francisco para hacer una última parada en él Gira mundial de la nube de datos.
Snowflake, que ahora se anuncia a sí misma como una “compañía de nube de datos”, utilizó el evento para detallar las mejoras de la plataforma y las mejoras en varios niveles.
Adquirida por Snowflake en marzo de 2022, Streamlit permite a los científicos y desarrolladores de datos crear aplicaciones de datos con Python utilizando un marco de código abierto.
Después de la adquisición, Snowflake ahora se está desarrollando Integración optimizada (en desarrollo), para que los desarrolladores puedan implementar sus modelos de datos y aprendizaje automático (ML) como aplicaciones seguras e interactivas dentro de Snowflake.
La integración de Streamlit de Snowflake reunirá la facilidad de uso y la flexibilidad de Streamlit con la escalabilidad, la cobertura de datos administrados y la seguridad de Snowflake, para que los desarrolladores puedan crear aplicaciones potentes sin la complejidad tradicional de crear e implementar aplicaciones web.
La integración permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones con Python utilizando sus datos en Snowflake, implementar y ejecutar esas aplicaciones en la plataforma administrada de Snowflake… compartir sus aplicaciones con equipos comerciales para aprovechar los datos y los modelos de aprendizaje automático.
Mayormente con Python Un lenguaje popular para los científicos de datos y el tercer lenguaje más popular entre todos los desarrolladores, Snowflake ahora hace que Python y su ecosistema de bibliotecas de código abierto estén disponibles públicamente para todos los usuarios y equipos. Parque de nieve para Python.
integración anaconda
Durante los meses de revisión pública anuncio y ampliado integración anaconda En Snowflake Summit 2022, Snowpark para Python experimentó un aumento de 6 veces en la adopción, con cientos de clientes, incluidos Charter Communications, EDF, NerdWallet, Northern Trust, Sophos y Snowpark, construyendo con sus propios datos.
con Parque de nieve Como marco de desarrollo de Snowflake, los desarrolladores obtienen una arquitectura simplificada que admite de forma nativa la elección de lenguajes de programación de los usuarios, incluidos Java, Scala, SQL y ahora Python.
Snowpark for Python es parte del ecosistema Snowpark más amplio, que reúne a los equipos para que puedan colaborar y construir en una plataforma con un espacio aislado seguro de Python, lo que brinda a los desarrolladores extensibilidad, flexibilidad, seguridad y compatibilidad.
Además, los desarrolladores pueden superar las barreras de cumplimiento y seguridad de datos que antes impedían que los proyectos pasaran a producción. Snowflake también lanza repositorios optimizados para Snowpark (versión preliminar pública en AWS), para que los desarrolladores de Python puedan ejecutar entrenamientos de ML a gran escala y otras operaciones que requieren mucha memoria directamente en Snowflake y Python Worksheets (versión preliminar privada), incluidas aplicaciones, canalizaciones de datos y modelos de ML. puede desarrollar Copo de nieve.
“A medida que continuamos revolucionando el desarrollo de aplicaciones, brindamos a los desarrolladores el acceso y las herramientas que necesitan para acelerar de manera segura el ritmo de la innovación bajo la plataforma unificada de Snowflake”, dijo Torsten Grabs, director de administración de productos de Snowflake. “Los avances de Snowflake permiten a los desarrolladores crear potentes aplicaciones, canalizaciones y modelos con gran confianza y eliminar la complejidad para que puedan generar valor en sus organizaciones con la computación en la nube”.
Socios como Anaconda, dbt Labs y más otros ha sido fundamental para acelerar la adopción de Snowpark for Python para los desarrolladores.
Parque de nieve para Python
Esto incluye avances Integrando Anaconda con Snowpark para Python, lo que hace que las bibliotecas Python de código abierto de Anaconda estén perfectamente disponibles para los usuarios de Snowflake, lo que elimina la necesidad de una instalación manual y la administración de dependencias de paquetes. Además de, Nuevo soporte para Python de Snowpark para dbt Combinando sin esfuerzo el poder de SQL y Python para el análisis moderno, permite a los clientes cerrar aún más la brecha entre los equipos de análisis y ciencia de datos.
Snowflake también vuelve a imaginar cómo los usuarios construyen canalizaciones de datos, lo que facilita el trabajo con la transmisión de datos dentro de una plataforma y elimina aún más los silos para los clientes.
Para ello, la empresa utiliza principios básicos de desarrollo de software para dotarlos de las capacidades necesarias para superar la complejidad. Los usuarios ahora pueden aumentar la productividad al ingerir datos más rápido con Schema Inference (vista previa privada) y ejecutar fácilmente canalizaciones con tareas sin servidor (disponibilidad general) en la plataforma Snowflake.
