Pytest para la automatización de pruebas funcionales con Python

Rahul Vala, Softnautics

Las empresas modernas de hoy requieren lanzamientos más rápidos de características de software para producir productos de alta calidad y llegar al mercado rápidamente sin comprometer la calidad del software. El lanzamiento acelerado de nuevas funciones o la corrección de errores de las funciones existentes requiere pruebas de software rigurosas para garantizar implementaciones exitosas. Si bien las pruebas manuales se pueden usar para aplicaciones o software pequeños, las aplicaciones grandes y complejas requieren marcos de prueba de Python, herramientas de prueba de automatización, etc. para garantizar una cobertura de prueba óptima en menos tiempo y versiones de calidad más rápidas. requiere recursos y tecnologías especiales. PyTest es un marco de prueba que permite a las personas escribir código de prueba en Python. Le permite crear casos de prueba simples y escalables para bases de datos, API e interfaces de usuario. PyTest se utiliza principalmente para escribir pruebas de API. Ayuda a desarrollar pruebas desde pruebas unitarias simples hasta pruebas funcionales complejas. Según un informe publicado por el grupo Future Market Insights, se espera que el mercado global de pruebas de automatización crezca a una tasa compuesta anual del 14,3 %, registrando un valor de mercado de 93 600 millones USD a finales de 2032.

¿Por qué elegir Pytest?

elección de marco de prueba adecuado puede ser difícil y depende de parámetros como la viabilidad, la complejidad, la escalabilidad y las características proporcionadas por el marco. PyTest es un marco de prueba básico para el ingeniero de automatización de pruebas que está bien versado en los conceptos básicos de Python. Con el marco PyTest, puede crear pruebas unitarias muy completas, pruebas funcionales complejas y pruebas de aceptación. Además de ser un marco extremadamente versátil para automatización de pruebasPyTest también tiene muchas funciones de ejecución de pruebas, como parametrización, marcadores, etiquetas, ejecución paralela y dependencia.

• No hay problema en usar Pytest como marco de prueba
• Pytest puede ejecutar pruebas escritas con unittest, doctest y nose
• Pytest admite complementos para pruebas basadas en el comportamiento
• Hay más de 150 complementos disponibles para admitir diferentes tipos de automatización de pruebas

El siguiente diagrama muestra una estructura típica de un marco Pytest.

Marco raíz Pytest

Como se muestra arriba en el marco, la lógica comercial de los componentes principales del marco es completamente independiente de los componentes de Pytest. Pytest utiliza un marco básico para crear objetos y llamar a sus funciones en un script de prueba. El nombre del archivo de script de prueba debe comenzar con `test_` o terminar con `_test`. El nombre de la función de prueba también debe tener el mismo formato. Los informes en Pytest se pueden manejar con el informe Pytest-html.

Características importantes de Pytest

1. Instalaciones Pytest

La característica más utilizada de Pytest es Fixtures. Los accesorios, como sugiere el nombre, son funciones de decoración que se utilizan en pytest para crear un estado específico que debe organizarse para que la prueba se ejecute correctamente. Una condición puede ser cualquier requisito previo, como la creación de objetos de las clases requeridas, la creación de instancias de la aplicación, la generación de burladores durante las pruebas unitarias, la inicialización de dependencias, etc. que se genera una vez finalizada la ejecución de la prueba. En general, los dispositivos se centran en las condiciones de instalación y desmontaje para la prueba.

Cobertura de accesorios

La instalación y el desmontaje no deben ser solo para la función de prueba. El alcance de la instalación puede variar desde una función de prueba hasta una sesión de prueba completa. Esto significa que la instalación y desinstalación se realiza solo una vez por ámbito definido. Para lograr lo mismo, podemos definir el alcance junto con el decorador de armadura, es decir, sesión, módulo, clase, función.

uso de accesorios

Pytest brinda la flexibilidad de usar el accesorio implícitamente o llamarlo explícitamente con la configuración de uso automático. Para llamar a la función de armadura de forma predeterminada, el valor del parámetro de uso automático debe establecerse en True, de lo contrario, False.

2. Confest.py

Todos los dispositivos que se utilizarán en la prueba suelen estar definidos en confest.py. Es el punto de entrada para cualquier ejecución de Pytest. Los dispositivos no necesitan ser usados ​​automáticamente = Verdadero. Se puede acceder a todos los dispositivos definidos a través de todos los archivos de prueba. confest.py debe colocarse en el directorio raíz del marco Pytest.

3. Ganchos Pytest

Pytest proporciona múltiples enlaces para realizar una configuración específica. Los ganchos son funciones generadoras que producen exactamente una vez. Los usuarios también pueden escribir envoltorios en concurso para ganchos de Pytest.

4. Marcadores

Característica Pytest, alcance, categoría de prueba, etc. proporciona marcadores para agrupar una serie de pruebas basadas en La ejecución de la prueba se puede filtrar automáticamente en función de los marcadores. es decir, aceptación, traje de regresión, pruebas de entrada, etc. Los marcadores también actúan como habilitadores para la parametrización de pruebas. La prueba se ejecutará para todos los parámetros pasados ​​como argumentos. Tenga en cuenta que Pytest considera que una prueba para un parámetro es una prueba completamente independiente. Marcar una prueba para pasar, omitir ciertas condiciones dependiendo de una prueba en particular, etc. Muchas cosas se pueden lograr con marcadores como

5. Reclamar

Pytest no requiere autovalidaciones de scripts de prueba. Python funciona perfectamente con aserciones integradas.

6. Pytest.ini

Todos los datos de configuración predeterminados se pueden colocar en pytest.ini y conftest puede leerlos sin ninguna implementación especial.

PyTest admite una gran cantidad de complementos que pueden automatizar casi cualquier nivel de un sistema complejo. La principal ventaja de Pytest es que cualquier implementación del marco se realiza utilizando código Python sin procesar sin ningún código repetitivo. Esto significa que implementar cualquier cosa en Pytest es tan flexible y limpio como implementar cualquier cosa en Python.

Entre los ciclos de desarrollo más cortos, la automatización de pruebas proporciona una serie de ventajas que son esenciales para producir aplicaciones de alta calidad. Esto reduce la posibilidad de errores humanos inevitables que ocurren durante los métodos de prueba manuales. Las pruebas automatizadas mejoran la calidad del software y reducen la probabilidad de defectos que comprometan los tiempos de entrega.

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Sobre el Autor

Rahul trabaja como ingeniero sénior en Softnautics y tiene un total de 10 años de experiencia en automatización de pruebas de varios tipos de sistemas, como software integrado, aplicaciones web móviles y empresariales. Cubre productos y tableros complejos, dispositivos móviles, controles GPIO, R Pi, API en la nube y más. ha desarrollado varios marcos complejos de automatización de pruebas que cubren múltiples componentes como Le apasiona la automatización de Pytest y le encanta descubrir y encontrar la causa raíz de problemas complejos. En su tiempo libre le gusta caminar, jugar cricket y voleibol.

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