Compara Go vs Python: ¿Cuáles son las diferencias?

Cualquier desarrollador sabe que no existe un lenguaje de programación perfecto. Cada uno tiene pros y contras que se deben considerar cuidadosamente según lo que se necesite para un proyecto de software en particular.

Pitón ha sido durante mucho tiempo una opción popular para aquellos que buscan aprender su primer lenguaje de programación debido a su claridad y legibilidad. Si bien muchos de los predecesores de Python usaban símbolos especiales para estructuras de control y eran sintácticamente complejos, Python usa espacios en blanco y tiene una sintaxis más simple que se asemeja a un lenguaje hablado.

Hace poco, Ir — también conocido como Golang — ha ganado popularidad. Con seguidores que elogian a Go por sus características amigables para desarrolladores, actualizaciones frecuentes y mentalidad simple pero elegante, cada vez más programadores optan por aprender el lenguaje.

Python y Go son populares, versátiles y aptos para principiantes, pero existen algunas diferencias importantes entre los dos lenguajes.

Python y Go son dos opciones populares, pero los ingenieros de DevOps tienen muchos idiomas para elegir.

Diferencias de sintaxis entre Python y Go

Sintácticamente, Python es más simple que Go. En lugar de llaves, Python usa sangría para controlar las funciones y el flujo.

En el siguiente ejemplo, que muestra la función utilizada para convertir una cadena a mayúsculas, el espacio de tabulación al comienzo de la segunda línea indica el cuerpo de la función:

def to_uppercase(string):
     return string.upper()

A diferencia del uso de espacios en blanco de Python, Go se basa en llaves para indicar el cuerpo de una función, un diseño más familiar para los programadores. Idiomas como C. El siguiente ejemplo de la función anterior escrita en Go ilustra esta diferencia sintáctica:

func toUppercase(str string) string {
     return strings.ToUpper(str)
}

A diferencia de Python, el campo de pestaña al comienzo de la segunda línea en el ejemplo de Go es solo por estilo y legibilidad. Sin la escapatoria, el programa seguiría funcionando normalmente.

Métodos de escritura en Python y Go

Hay Python y Go diferentes enfoques para escribir variables: Python se escribe dinámicamente mientras que Go se escribe estáticamente.

En el ejemplo anterior del código Go, la firma de la función contiene una declaración de tipo: Tipos de funciones calle el argumento y el valor devuelto se definen como ambos cableado. Por el contrario, Python no requiere una definición de tipo para los argumentos de función.

Algunos programadores prefieren un sistema de escritura como el de Go, donde el compilador puede verificar que las funciones se llamen con los tipos apropiados antes de ejecutar el programa. Cuando un programa Go se compila con éxito, el desarrollador puede estar más seguro de que el programa funcionará según lo previsto porque el compilador verifica los tipos pasados ​​a las funciones y las variables no utilizadas.

Porque Python es uno lenguaje interpretado, no compilado, sin ninguna de estas comprobaciones previas al vuelo. Como resultado, los programas de Python pueden fallar con muchos tipos de errores que Go detectaría en el momento de la compilación.

ir contra Python: herramientas de línea de comandos y dependencias

Los programas Go utilizan una herramienta de línea de comandos integrada llamada comando Go. El comando go puede iniciar nuevos módulos Go, descargar dependencias de proyectos y ejecutar conjuntos de pruebas. documentos.

Aunque existen herramientas de línea de comandos similares para Python, no están integradas en el lenguaje y, a menudo, pueden ser una fuente de frustración. Pregúntele a un desarrollador de Python sobre el control de versiones y, a menudo, obtendrá una respuesta frustrada de que no existe una solución compatible oficialmente para administrar las versiones de Python.

Pyenv es una herramienta de terceros de código abierto que se puede usar para administrar varias aplicaciones de Python. Python usa el instalador de paquetes para la administración de dependencias pepitafunciona bien, pero no como la gestión de paquetes totalmente integrada de Go.

Para los desarrolladores que disfrutan de tener una herramienta de línea de comandos integral para ayudar con muchos aspectos del desarrollo, Go es definitivamente la mejor opción. Python requiere más investigación, configuración y mantenimiento por parte del desarrollador para configurar su solución preferida para la gestión de paquetes.

Concurrencia y subprocesos múltiples en Python y Go

Los programas simultáneos y simultáneos son cada vez más populares a medida que los desarrolladores buscan aumentar la productividad y la escala.

Go se desarrolla en paralelo en primer plano. Mediante el uso de Goroutines, cualquier función puede ejecutarse de forma asíncrona por separado del resto del programa. Es compatible con Python multinacional Sin embargo, la implementación no se siente tan pulida y limpiamente integrada como las rutinas de Go.

La creación de subprocesos en Python utiliza subprocesos del sistema operativo, lo que da como resultado una mayor sobrecarga por subproceso en comparación con las gorrutinas. En lugar de llegar al sistema operativo, las goroutines utilizan subprocesos ligeros administrados por el tiempo de ejecución de Go.

A continuación se muestra un ejemplo básico de una función escrita con subprocesos múltiples en Python:

import threading

def myFunc():
     print("Hello World!")

t1 = threading.Thread(target=myFunc)
t1.start()

A continuación se muestra la misma función en Go:

func myFunc() {
     fmt.Println("Hello World!")
}

go myFunc()

Un programa de Python primero debe importar la biblioteca de hilos, luego crear un objeto de hilo y finalmente hacer una llamada comienzo() en el objeto de hilo. Y en Go, cualquier función se puede llamar de forma asíncrona. ir palabra clave que ejecuta la función en su propio hilo. Como resultado, un programa Go paralelo es más simple que un programa equivalente escrito en Python.

Una comparación de Go y Python para aplicaciones en contenedores

Python suele ser más lento que Go, como se muestra en la comparación de hilos anterior. Esto significa que hay algunas diferencias a tener en cuenta al trabajar entre Go y Python. aplicaciones de contenedores.

La principal ventaja de la arquitectura de contenedores es la capacidad de escalar rápidamente la aplicación. Por lo tanto, también es más efectivo elegir un lenguaje que funcione rápidamente cuando se trabaja con contenedores. Como un lenguaje más rápido y liviano, tiene una ventaja sobre Python en la pila de tecnología en contenedores que usa plataformas como Go. Docker y Kubernetesellos mismos están escritos en Go.

ir contra Python: los conceptos básicos

Go es un lenguaje mejor para la programación paralela con una forma más simple y rápida de manejar funciones de subprocesos múltiples. Go también proporciona el comando go, así como una herramienta de línea de comandos integrada para ayudar a los desarrolladores a escribir, ejecutar y probar el código de Go.

Python, por otro lado, es un gran lenguaje para principiantes, con una sintaxis fácil de leer y muchos recursos de aprendizaje para principiantes. Dada la falta de una herramienta de línea de comandos, puede que no sea adecuada para desarrolladores como Python Go, pero ventaja de una historia más larga y, por lo tanto, más soporte para herramientas y marcos de terceros.

Python todavía tiene un lugar para muchos que prefieren un lenguaje interpretado y tipeado dinámicamente. Como un lenguaje polivalente y versátil, Python es muy adecuado para la programación de propósito general y cuenta con el respaldo de muchas bibliotecas para hacer casi cualquier cosa que puedas imaginar. Si desea un lenguaje de programación más específico, Go es más rápido que Python, ofrece una mejor concurrencia y tiene muchas funciones de desarrollador integradas.

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