Los mejores lenguajes de programación para aprender en ciencias de la vida
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A medida que la tecnología se integra cada vez más con la investigación y el desarrollo, las empresas de ciencias de la vida buscan cada vez más candidatos que sean buenos en programación informática.
Pero cualquier experiencia en programación no es útil. Hay lenguajes específicos que un programador necesita saber para tener éxito en esta industria.
Para ayudar, aquí están los mejores lenguajes de programación para aprender para aquellos que ingresan o siguen una carrera en la industria de las ciencias de la vida.
Los mejores lenguajes de programación en Dry Labs
Durante décadas, la investigación y el desarrollo de fármacos dependieron de experimentos realizados en laboratorios húmedos o laboratorios que utilizaban muestras físicas, productos químicos y líquidos. Ahora, las empresas biofarmacéuticas también están ocupando puestos en los laboratorios de computación en seco.
Los laboratorios secos usan modelos de computadora y experimentos asistidos por computadora para generar y analizar datos. Estos laboratorios secos pueden ahorrar a las empresas una gran cantidad de dinero, mano de obra y tiempo al probar sus hipótesis en modelos informáticos antes de pasar a la metodología tradicional de laboratorio húmedo.
Experimentar en un laboratorio seco requiere el conocimiento de un lenguaje de programación de computadoras. Estos lenguajes suelen estar basados en texto y se utilizan para comunicarse con las computadoras para realizar análisis computacionales.
Aprender un lenguaje de programación ayudará a los solicitantes de empleo a encontrar un lugar en un laboratorio seco biofarmacéutico. Además, aprender a codificar puede ser útil para otras aplicaciones en la industria de las ciencias de la vida, como analizar datos de laboratorios húmedos o contribuir a la gestión de datos.
Pitón
Python es un lenguaje de programación de propósito general, de alto nivel y ampliamente utilizado con una curva de aprendizaje fácil. Es popular en la comunidad científica por ofrecer una amplia red de soporte para el aprendizaje que viene con bibliotecas y herramientas de codificación.
Este lenguaje de programación enfatiza la legibilidad del código mediante el uso de palabras en inglés que definen de manera sucinta las funciones y el propósito del código. Esto hace que sea más fácil para los principiantes programar y comprender cómo el código que escriben interactúa con la computadora.
Python es compatible con la programación estructurada, orientada a objetos y funcional, lo que permite su uso en muchas aplicaciones diferentes. En la industria de las ciencias de la vida, Python se usa a menudo para la secuenciación del genoma, el procesamiento de bibliotecas químicas a gran escala, el aprendizaje automático u otros cálculos biológicos.
Hay muchos recursos para aprender Python, incluyendo Python para Ciencias de la Vida – una introducción a la codificación en Python para aquellos en la industria.
R para análisis de datos
Si está buscando un puesto en computación estadística o análisis de datos, querrá conocer a R. Es considerado uno de los lenguajes más populares para los bioestadísticos.
R es un lenguaje de programación utilizado principalmente para el análisis de datos. Se utiliza para importar, limpiar y realizar análisis estadísticos de conjuntos de datos cuantitativos.
Otro importante punto de venta de R es su capacidad para visualizar datos y producir gráficos estáticos.
Dado que R es gratuito y de código abierto, las empresas pueden optar por utilizar sus capacidades de análisis de datos para evitar pagar costosas tarifas por software estadístico. R también es útil para tratar el análisis de conjuntos de datos a gran escala, como los obtenidos de la proteómica.
Tanto Roche como Greentech anteriormente Aprobado utilizando R para analizar datos de ensayos clínicos.
SQL para la gestión de datos
Si trabaja con bases de datos, es muy probable que use SQL (a veces se pronuncia “secuela”).
El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es un lenguaje de programación diseñado para administrar e interactuar con bases de datos. Útil para actualizar, buscar y manipular datos de grandes bases de datos.
SQL es un lenguaje de programación antiguo que se ha adoptado en todo el mundo en casi todas las industrias que utilizan datos en una base de datos relacional. En la industria de las ciencias de la vida, SQL se puede utilizar para la gestión de datos de laboratorio y otras situaciones en las que intervienen grandes bases de datos.
MATLAB para investigación clínica
Aunque MATLAB generalmente se considera un lenguaje solo para ingenieros, tiene su lugar en muchas otras funciones científicas. MATLAB es un lenguaje de programación que permite la implementación de algoritmos, la planificación de datos y admite la computación paralela.
Dentro de las ciencias de la vida, se puede utilizar para simular farmacocinética y farmacodinámica utilizando la plataforma MATLAB. Simbiosis. MATLAB también es útil en la fabricación farmacéutica, donde puede ayudar a optimizar la productividad durante la producción de fármacos.
MATLAB también puede contribuir al análisis de datos de laboratorio húmedo. El lenguaje se puede utilizar para analizar datos de portaobjetos completos y realizar clasificación de células y análisis de radiómica.
MathWorks Corporation, propietaria de MATLAB, proporciona es un libro introductorio para aquellos involucrados en las ciencias de la vida.
JavaScript
JavaScript es un lenguaje de programación orientado a objetos ampliamente utilizado para páginas web, pero su ubicuidad está en constante expansión. Útil para controlar multimedia, animar imágenes y crear componentes interactivos en sitios web.
Aunque no es tan popular como otros lenguajes de programación dentro de la industria, su popularidad está creciendo. Algunos profesionales de la industria están aprovechando JavaScript crear BioJS es un marco JavaScript de código abierto para visualizar datos biológicos.
JavaScript también puede ser útil para saber si está trabajando con programas como Qualtrics, que es un creador de encuestas. Con JavaScript, puede crear componentes móviles y dinámicos para consultas.
Otro software a tener en cuenta
Aunque la programación es popular, no es el final del análisis en la industria. En su lugar, las empresas pueden optar por utilizar un software que hace que la experiencia sea más fácil y, a veces, más fácil de usar con una interfaz de usuario visual.
SAS, o software de análisis estadístico, es un conjunto de software estadístico popular para el análisis y la gestión de datos. SAS tiene muchas aplicaciones, incluida la gestión de datos, el análisis predictivo y el análisis avanzado.
S.A.S. anuncia Life Science Analytics Framework, un entorno computacional diseñado específicamente para la investigación clínica. El marco cuenta con un tiempo de comercialización más rápido, cumplimiento normativo y controles, y una mayor eficiencia.
Como escoger
No todos los lenguajes de programación son iguales, y es posible que no esté seguro de por dónde empezar. Si está interesado en aprender programación en general o es un principiante, debe comenzar con Python o JavaScript. Estos lenguajes se utilizan para muchas aplicaciones diferentes y son fáciles de aprender.
Si solo está interesado en aprender programación para análisis estadístico, debe comenzar con R. En general, si quieres aprender para un trabajo específico, consulta qué idiomas suelen utilizar las empresas en sus publicaciones o presentaciones científicas.
Hay muchos recursos disponibles para los nuevos estudiantes. Por ejemplo, podría considerar usar un IDE o un entorno de desarrollo integrado. Este software puede eliminar la complejidad de los programas de aprendizaje, la depuración de su código y la creación de software. Están diseñados para proporcionar a los usuarios un componente visual para el proceso de codificación y herramientas integradas que facilitan la codificación.
Además, muchos programas son gratuitos y de código abierto. Hay muchos tutoriales en línea y, si se queda atascado, puede usar sitios como StackOverflow, donde programadores experimentados pueden brindarle respuestas y ayudarlo con sus problemas de programación.
Aprender un nuevo idioma no siempre es fácil, así que intente comenzar con una habilidad o proyecto en mente. Muchos libros de trabajo de programación para principiantes proporcionan ejemplos fáciles de seguir e instrucciones paso a paso. También puede encontrar un compañero de codificación para compartir ideas cuando se atasque en conceptos abstractos o sintaxis.
